Los lápices de Leonardo da Vinci

Los lápices de Leonardo da Vinci

Este vídeo del Royal Collection Trust (que no puedo poner aquí por restricciones de copyright) nos muestra un aspecto poco conocido de las técnicas de Leonardo da Vinci y en general de todos los artistas de aquellos tiempos, y nos hace reflexionar: a ver si cuando nos quejamos porque el ordenador se ha reiniciado y hemos perdido una hora de trabajo… no es para tanto?

Leonardo-da-Vinci-apuntesPorque los materiales con que contaba un artista a mitad del siglo XV eran muy básicos y caseros: carbón, tiza (natural, no la de yeso) pigmentos naturales que se podían mezclar con agua y clara de huevo o goma arábiga para que se adhirieran bien, plumas de ganso que había que preparar uno mismo para poder dibujar, tinta china, y un papel carísimo hecho de trapos. Faltaba medio siglo para que se descubriera el grafito: los lápices eran puntas metálicas de plomo o plata que se raspaban sobre una base (papel o madera) con un recubrimiento de yeso.

Si lo miramos con detenimiento, el taller de un pintor no tiene cosas mucho más sofisticadas que esto: la gran revolución práctica de la pintura fueron los pigmentos preparados en tubo, pero eso es muy reciente. El grabado se sigue haciendo igual que hace mil años; la tinta china y las acuarelas, aparte de la estabilidad química de los productos, son más o menos lo mismo. Incluso la costumbre que se menciona de usar mejillones como paleta-recipiente para preparar los diferentes colores me parece original y mejor que ir a robar platitos de postre a la cocina. Pero obtener el suministro de materiales adecuado: tierra de Siena, sulfato de cobre, lapislázuli, carmín, malaquita, oropimente… era caro. Tal vez eso afinaba la habilidad de los pintores, igual que ocurría con las cámaras de fotos analógicas: se dice que cuando sólo tenías 36 disparos te lo pensabas mucho antes de hacer un selfie o una de esas fotos estúpidas que ponemos ahora. Claro, eso es una leyenda de tiempos ancestrales.

Actualmente disponemos de unas comodidades tremendas para dibujar, ya sea de forma natural o digital, y aparte también podemos hacer el snob y replicar los métodos del quattrocento. Estoy seguro de que Leonardo se hubiera enganchado a la tableta y a la impresora 3D; lo que no tengo tan claro es de si, con los años, hubiera seguido siendo el Maestro que llegó a ser, o si su individualidad creativa se habría disuelto en Internet. Para un polímata, la Red (de forma no muy diferente a lo que pudo ser la biblioteca de Alejandría, la de París o la del Congreso en USA ahora mismo) es un peligro más traicionero que cualquier droga.

 

noleiuncarajo

El Rembrandt artificial

El Rembrandt artificial

El nuevo cyber - RembrandtÚltimamente ha salido en los medios el experimento de Microsoft, la Universidad Tecnológica de Delft y el Museo Rembrandt de Amsterdam: un sistema informático alimentado con infinidad de datos obtenidos de las 340 pinturas existentes del gran Rembrandt van Rijn, maestro pintor holandés del siglo XVII. Esto se ha presentado de varias maneras, desde que era un “photoshop copy-paste” a una “Inteligencia Artificial artista”. Veamos qué hay de esto.

El sistema usado fue un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático (denominado Deep Learning) que intenta modelar abstracciones de alto nivel en datos usando arquitecturas compuestas de transformaciones no-lineales múltiples. Esto lo dice wikipedia, no yo. Más o menos, estos sistemas Deep Learning, que han sido utilizados para cosas tan dispares como reconocimiento facial y posicionamiento SEO, utilizan redes neurales en las cuales cada “neurona” genera un dato de salida a partir de una entrada, pero interactuando con los resultados de otras dispuestas en “capas”. El resultado de estos sistemas algorítmicos de aprendizaje es la capacidad para distinguir elementos difusos del mundo real, como reconocer escrituras a mano, o decidir qué es un gato (la primera tarea que se le encomendó a estos sistemas en Google). No es raro que estén tan asociados a imágenes, porque el sistema se basa en los trabajos de Kunihiko Fukushima quien  propuso en los años 80 un algoritmo conocido como “neocognitron” en donde se empleaban varias redes para emular el funcionamiento de las neuronas del córtex visual primario.

O sea, que el Neo-Rembrandt iba a entrenarse a base de miles de GB de datos obtenidos escaneando la obra del pintor, tanto en plano como en 3D para estudiar la pincelada y el impasto (o sea, la textura y volumen generado por el óleo sobre la tela). Más tarde se decidió, estadísticamente, qué iba a pintar: un retrato de un hombre. Blanco. 30-40 años. con barba y/o bigote. Traje negro, sombrero y gola de encaje blanca. Mirando a la derecha.Y el resto se dejó en manos de la máquina.

La impresión posterior aprovechó los datos 3D para sacar una impresión con un cierto volumen (esto ya se está utilizando para reproducciones pictóricas de altísima calidad en museos) que retiene la expresión de los trazos, lo que denominamos antes el impasto.

Autorretrato con los ojos abiertos, de Rembrandt¿Puede considerarse esto arte? Bueno, no. Si acaso tiene tanto arte como una buena falsificación hecha por humanos. Tampoco es un vulgar copypaste: el sistema tiene el mérito de haber aprendido las pautas básicas de 340 cuadros de Rembrandt y haber generado algo nuevo. Pero hubiera estado bien que el tema fuera, por ejemplo, una chica con unos walkman en una parada de autobús al sol. ¿Qué hubiera hecho el maestro ante algo así? Invitarla a tomar algo, seguramente. El problema de la máquina es que dispone de muy escasos datos de entrada y de poquísimas obras: sólo información técnica de trazo, paleta, presión… nada de lo que hay detrás. Los miles de dibujos. Las malas rachas. Las deudas para pagar la hipoteca de su casita en Amsterdam, que era muy cara. La resaca del fiestón de ayer. El dolor por lo de Saskia y los niños. El entusiasmo por las cosas raras*. ¿Se podrían incorporar recuerdos al algoritmo? ¿Interacciones con otros algoritmos de emulación, su colega Lievens por ejemplo? Estoy seguro que con el tiempo se llegará a eso. Y eso, ¿seguirá siendo un mero algoritmo entonces?

Next Rembrandt, la página oficial del proyecto.

  • Rembrandt coleccionaba todo tipo de minerales, fósiles, piezas arqueológicas… lo que en aquellos tiempos se llamaba un gabinete de curiosidades.

Google vende Boston Dynamics!

Tan sólo tres años después de adquirirla, el gigante Google se desprende de una adquisición muy llamativa: Boston Dynamics, la empresa de robótica que dio a luz engendros mecánicos como la Cybermula, Cyberdog, el robot Atlas o Cheetah. Pero ¿por qué? la evolución de estos prototipos de esqueletos metálicos ambulantes estaba siendo prometedora, pasando de un movimiento dificultoso en laboratorio a ser máquinas deambulantes por exteriores difíciles (terreno rocoso, nieve) capaces de recuperar el equilibrio y extremadamente robustas.

Por lo visto la directiva de Google no le ve una salida económica a corto plazo, y los ejecutivos de BD tampoco estaban muy dispuestos a desarrollar en conjunto con otros equipos de Google como los ingenieros de robótica que tienen en Tokyo y California, pertenecientes a la iniciativa Replicant: desarrollos robóticos iniciados por Andy Rubin (que ya no está en la compañía). Como siempre en estos casos, el fallo parece debido a error humano; concretamente de ejecutivos cortos de miras.

Entre los posibles compradores de BD estarían Toyota y Amazon, aunque me extraña que el NORAD no esté en la lista.

Noticia en Bloomberg.

El nuevo VTOL Phase 2 de DARPA

DARPA -la agencia estadounidense de investigación y desarrollo para Defensa, que tantas cosas curiosas fabrica o encarga- ha anunciado el prototipo operativo de su nuevo avión de despegue vertical (VTOL). El VTOL X-Plane Phase 2 se ha contratado con Aurora Flight Sciences. De momento lo que hay es una animación 3D con una música muy movidita, pero sirve para ver lo fundamental del aparato.

VTOL Phase 2 (más…)

W7-X, el reactor de fusión que arranca este mes

W7-X, el reactor de fusión que arranca este mes

Imagen panorámica del W7-XUn prototipo de reactor nuclear de fusión toroidal, el Wendelstein 7-X del Instituto Max Planck, ha recibido luz verde de la regulación nuclear alemana para iniciar las pruebas prácticas este mes. El W7-X es un reactor de tipo Stellarator, que usa una tecnología incómoda y muy difícil de montar; si se consigue que funcione de forma estable y productiva -es decir, que genere más energía que la que consume- podría representar una nueva generación de plantas nucleares mucho más avanzadas.

Los reactores de fusión (en los cuales los átomos se unen liberando energía) tienen muchas ventajas sobre los tradicionales de fisión (que rompen átomos para obtener energía). Por un lado, la cantidad de energía obtenida por la fusión del hidrógeno es tremenda, como ya sabemos desde las pruebas de bombas -primero atómicas, luego nucleares-. Además, no deja residuos radiactivos: el subproducto sería helio, por ejemplo (cabe puntualizar que en las inmediaciones de la vasija del reactor sí habría radiación, pero poca en comparación con una instalación de fisión). En caso de fallo, no se genera una reacción en cadena, simplemente se apaga. Y por supuesto el combustible no es un elemento radiactivo y caro: usan deuterio, tritio o helio-3. (más…)

Los dibujos de la red neuronal de Google

Los dibujos de la red neuronal de Google

Imagen generada por la RNA de Google sobre una preexistenteHace algunas semanas se van viendo por la red los resultados de un proceso que se define, más o menos espectacularmente, como “los sueños” o “el arte” de una inteligencia artificial. Son unas imágenes de síntesis inquietantes y repulsivas, cuajadas de ojos y texturas fluidas, sin forma concreta; se diría un cruce entre una obra de Bacon y una de Giger. Pero, ¿qué hay detrás de esto? Dejemos claro que de momento no hay ninguna IA operativa, al menos tal como la imaginamos (Skynet o HAL9000) ni tampoco sueñan o pintan cuadros. Pero sí son capaces de mostrarnos lo que han aprendido.

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